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开源的风，终于是从大模子吹到了 Agent。

不要说线是歪的，因为通往 AGI 之路注定会有逶迤

前几天，字节向上旗下的 Coze（扣子）平台开源了，给本就繁荣兴旺的 Agent 赛谈又加了波猛料。

民众别光顾着吃瓜看打扰，其实这背后在说一件事：时期变了。

昔日民众比的是谁家模子更颖悟，是以拼了命把查验参数作念大、把基础模子作念强。

但当今信得过的战场，依然回荡到了何如把大模子用好、用到实处。

说白了，民众王人依然不舒服作念个浅显的 Agent，而是要看 Agent 平台何如让 AI 既能恬逸地调用多样器具，又能高效地跟外部寰球打交谈。

要聊判辨这事儿，我们得先望望 AI Agent 这几年是何如进化的。

其实业界效仿近邻自动驾驶的分级，也给 Agent 强度排了个 L1、L2、L3……

最浅显的 L1 级别的 AI Agent，其实便是 3 年前火起来的以 ChatGPt 为代表的，一堆大模子对话助手，在这个进程，你也就只可把它当个聊天机器东谈主、信息搜索库，谈不上什么坐褥力。

自后，它学颖悟了点，学会了用些抠门具，进化成了 L2 责任流助手。

L2 级别的责任流 Agent 就像个听话的学徒，你让它上网查个辛勤、算个数，它能照着你设定好的要领一步步完成。

但说到底，如故得你这个当师父的先把经由丹青好，是以也没啥至极的。

信得过让东谈主得意的，是进化到L3 级别的推理型 Agent。

杰出的代表便是岁首爆火的 Manus，这亦然让 Agent 有了自主想考和霸术的才略。

这家伙依然初始像个自作派系的职工了，霸术个旅游攻略、写个 PPT、作念点论文草稿，分分钟把活儿安排得晴明晰楚。

但问题来了，就好比东谈主类的职场相似，众人职工再牛，也干不了一个团队的活儿，是以如故得靠东谈主给一堆职工派活。

但这个过程的难度，根底不比你我方干来得浮松，可能活还没派完，你的 CPU 先被干烧了。

于是民众就想，能弗成组个 Agent 团队，让 AI 来分派专科的 AI 干专科的事儿？

甩手业界经过了多样千般尝试发现，这帮看起来得力得不行的 Agent 凑一块儿，根本没法互助！

因为你别看，当今单个 Agent 执行任务的胜利率挺高，但惟有组队，胜利率就断崖式下滑。

一个经由里，每一步王人有 95% 的胜利率，听起来依然挺好的了吧，但惟有跑上 20 步，通盘任务的胜利率就平直掉到 30% 了，是不是有你买足彩 1 串 6、1 串 7 那味儿了。

就在民众为这帮散装硬汉一筹莫展的时候，前两天，360 集团厚爱发布的纳米 AI，好像给出了一种新想路。

纳米 AI，有些差友可能还不大纯熟，东谈主家是红衣大叔周鸿祎 360 旗下的 AI 居品，最近升级成了"多智能体蜂群"，还堪称是全球唯独信得过进化到 L4 级别智能体。

昨天，红衣大叔还特意开了场专场发布会，给民众好好聊了聊纳米 AI 如今的变化。

差评君也去听已矣全程，然后还试用了一波，真以为有点牛了。

我先不说其他的，就给你看一个纳米 AI 生成的视频。

差友们不错猜猜这个视频咱花了几许元气心灵，写了几许请示词，后期调整了几许。

我来公布最终的谜底，花的元气心灵便是上传了一张暖锅的相片，请示词不到 100 个字，后期完全没作念任何处理，致使在纳米 AI 生成视频的过程中，我们还去找小发打了一把王者，游戏甩手转头就看到了上头这个视频。

看视频甩手的时候，背后站了一堆编订部共事，全在怪叫"得力得力"，发群里也像是误入藕花深处，惊起一滩" 666 "。。。

固然了，我们也找了近邻 Manus 作念了个雷同的视频。

尽管 Manus 调用了目下最顶级的 Veo3 视频生成大模子，但什么情节、故事王人不存在的，纯靠着大模子的基础才略硬撑画面。

何况，就像昨天直播里周鸿祎反复说起的"短视频起号"，纳米 AI 主打便是"一句话生成大片"。

你还能用更浅显的要领生成视频。

比如我们常在影视剧刷到的先容某个历史东谈主物生平的视频，在纳米 AI 里，平直就有一个专门的 Agent 叫古东谈主列传导演，你只需要说一句"于谦的一世"，然后就什么王人毋庸管了。

甩手生成的质料也如故畸形高。

说简直，这搁昔日，在一些短视频账号起号阶段，制作雷同质料的视频，一般是一个编导配 2-3 个编订花半天时期才略作念出来，当今靠着纳米 AI，点几下鼠标十几分钟就有了。。。

何况，我们这个是最基础的测试（其实是因为打王者，健忘调整细节了），两个视频完完全竣工是纳米 AI 一手导演的。

何况本体执行过程中，你完全不错在视频作风、语音音色、最终剧本等等模块，进行调整修改，来匡助 AI 生成更好、更合乎你需求的视频。

是不是依然以为纳米 AI 有点东西了？

昨天直播里，他们还示意，纳米 AI 的多智能体蜂群能在一谈流畅责任 2 个小时，执行卓著 1000 个要领，处理 9000 万个 Token（畸形于几千万个汉字）的信息量，中间不出错、不掉链子。

这个水平大伙可能有点晕，我就这样说吧，以 M 记为代表的 L3 级别的智能体，处理的 token 数一般只可在百万级，换算成生成视频，一般不卓著 90 秒。

是以昨晚老周在直播间也放出话来："我们便是目下唯独一个能作念 10 分钟视频的 Agent。"

为什么纳米 AI 能甩手 L3 到 L4 的毒害呢？

其实是因为他们找了条多智能体并行的新门道。

浅显来说，纳米 AI 有个超大智能体工场，内部有 5 万个 L3 级别（也便是和 M 记并吞级别）的 Agent 来舒服你的多样需求。

若是你以为这 5 万个王人不行，也能我方再作念新的 L3 级别 Agent 进去。

这样一来，你手下面就有几万个，未来还能越来越多的 Agent 帮你干活。

在 360 智能体工场的基础，再加上纳米开创的 L4 技艺，才有了史上最长的 10 分钟 AI 视频。

这套 L4 技艺说白了，便是在纳米多智能体蜂群的平台里，给这帮常常里单打独斗的 Agent 们，加装了一套超等通信系统和分享的作战领导室。

除了有部门司理和形状司理彼此诊疗，各个赛博牛马之间也不再有相通进攻，总共智能体王人在并吞个频谈里聊天，一个观点就知谈对方想干啥，再也不怕寄语传歪了。

我们拿前边于谦的视频例如，我请示词只输入了"于谦的一世"。

纳米 AI 约略我方想考我要的是啥，比如要的是历史东谈主物于谦，不是德云社的大爷于谦。

然后把柄这个想路少许点究诘于谦的生平，编写案牍标题和相应的分镜剧本，接下来，又会把柄这些分镜生成相应的图片，再把图片生成视频片断，临了再像一个后期相似，把这些片断素材全部整合到一谈编订成成片。

何况，在这个执行过程中，纳米 AI 约略最多守旧 100 个器具同期调用。

你可别小看这个数字，之前 Manus 爆火的时候，网上对它的诟病最多的便是速率真实太慢，因为它手脚 L3 级别的 Agent，只可一项大叫一项大叫的执行，调用上一个器具，完成需求，才略连接想考下一步何如作念，想明晰之后再调用下一个器具。

但纳米 AI 的多智能体蜂群完万约略作念到边想边干，我这边还在调用器具进行配音，那处依然在想着调用大模子生成视频画面了，这也大大升迁了 Agent 的执行速率。

不仅如斯，更绝的是，纳米 AI 为了措置要领一多，Agent 容易出错雪崩的情况，还作念了点安全冗余。

周鸿祎在直播时暴露自家居品用了一套比拟暴力的解决形势，那便是用 token 换正确率。

比如生成某段视频的分镜图片时，单智能体不是容易出错吗？

但纳米 AI 不错多智能体并行操作，那我每个画面王人同期找三四个画手一谈画，加一个把关的要领，把生成失败、出错的剔除出去，保留正确的画面，这样就能大大升迁胜利率了。

固然了，尽管有了这些安全冗余，但 AI 如故会出错。

我们在测试时，也出现了一次任务报错，但纳米 AI 东谈主还怪好的，因为有些 Agent 任务出错了耗尽的 token 可不退你，而纳米 AI 是全额返还的。

至于一些生成视频翰墨上的症结、前后一致性还不是完好之类的问题，偶尔也如故会出现。

但那句话何如说的，惟有地点对了，走得再慢亦然在一步步接近办法地。而雷同大模子基础才略上不及，其实亦然目下业内大伙们升迁的地点。

何况，该说不说，咱挺认可纳米 AI 当今的这个想路的。

周鸿祎昨晚也说了，当今制作短视频其实是东谈主东谈主的刚需，你作念什么账号能不作念短视频，致使发一又友圈也要 vlog 吧。

买书买课不如学会用 AI

那让 AI 最快成为东谈主东谈主王人爱用的、能改动民众生计的形势，未便是在解决民众的本体需求吗？

强如大模子也得作念一个 ChatGPT 的载体，才略在全球爆火，而 Agent 界的 ChatGPT 迟迟没出现，这亦然为啥业界和用户之间有种割裂感。

啥公司王人在说我们有 Agent，多牛多牛，但我一个庸俗老庶民，嗅觉根本用不到啊。

何况，纳米 AI 的一句话生成视频，仅仅他们聘请的主攻点，本体上，你不错在 L4 级别多智能体蜂群里，把柄我方的需求从 0 搭建专属我方的 AI 团队。

心爱吃瓜的，不错作念一个每天文娱大新闻总结 Agent；心爱体育的，不错作念一个专属我方的体育报谈 AI 天团。。。

昨天周鸿祎一直在强调，目下的大模子才略依然畸形强悍，但出于多样原因，它信得过的才略并莫得完全展现。

在他看来，Agent 便是目下约略最大甩手挖掘大模子才略的桥梁，而通过多智能体共同参与，就能很好地处理现阶段的一些东谈主类需求，信得过让东谈主以为 AI 得力。

说到底，AI 的未来，可能不取决于技艺参数有多高、模子有多大，而在于它能弗成像纳米 AI 这样，少谈点玄乎的倡导，多作念个好视频、写个好决议，可能更灵验。

当 AI 不再是一个猴年马月的神，而是我们随时不错拉来组队干活、不知疲顿的赛博牛马时，AI 的下半场，才算信得过开场了。

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